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データセットがよく売れているらしい。

2022-01-08｜｜鳥原 学
さまざまなデータセットによる畳み込みニューラルネットワークの学習によってAIは鍛えられ、画像認識はますます精度を上げていく。
その結果、写真はまったく言語と同じく読み解く事ができる単元として使用されているようだ。
写真家はそんなシステムを逆手にとり、計算外の偶然性をそこに呼び込むなど、読解不可能だが直観に訴えるイメージを求める。
あるいはシステムに従うように見せかけてその内部に入り込み、システムを意図を解体していこうとする。
いずれにしても写真であること特有の不可解さや、読み取りの不可能性を追求するのだろうか。
などと下記の記事を読んで考えてみる。

「AIベースのトレーニングデータセットの市場規模は、2021年～2027年の間にCAGR17.4%で成長し、2027年には31億米ドルに達すると予測されています。人工知能（AI）は、人の助けを借りずにタスクを実行できるスマートマシンの開発に関連する、コンピュータサイエンスの幅広い分野と考えられています」

https://www.jiji.com/jc/article?k=000001953.000071640&g=prt&fbclid=IwAR3mNQUVUZo8RjHi7VAqnvOjQJZ6F9E66mmK4ykbALT8ersFOyuR0WMqr2M

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